Predicción de demanda de espacio

Predicción de demanda de espacio y su impacto en operaciones de edificios

La predicción de demanda de espacio es uno de los factores más importantes en la gestión de espacios, para conseguir una optimización adecuada y para adelantarse a futuras necesidades de empleados, clientes y otros usuarios. Factores clave que influyen en...
Analítica
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Predicción de demanda de espacio

La predicción de demanda de espacio es uno de los factores más importantes en la gestión de espacios, para conseguir una optimización adecuada y para adelantarse a futuras necesidades de empleados, clientes y otros usuarios.

Factores clave que influyen en la demanda de espacios en edificios

La demanda de espacio en un edificio corporativo responde a muchos factores. Estos son algunos de los más importantes que deben tenerse en cuenta:

Horario laboral

El horario de trabajo es, en la mayoría de los casos, el factor clave más importante de todos, ya que delimita el uso de un espacio en función de determinadas horas para cada trabajador.

En este sentido, las oficinas tendrán una mayor demanda de espacio durante el horario de mañanas, mientras que algunas instalaciones en las que se trabaje a turnos, mantendrán un equilibrio más o menos constante durante toda la jornada.

Reuniones profesionales

El espacio disponible en una oficina suele ver alterada su dinámica cuando se producen reuniones profesionales, que pueden ser de diversa índole.

El ejemplo más común es el de una reunión con clientes o con socios comerciales. Se requiere, por norma general, un espacio habilitado para ello.

En empresas grandes, estas reuniones pueden ser frecuentes y los espacios disponibles, limitados. La gestión de esta demanda de espacio e incluso su predicción (pues muchas son programadas), servirá para unas relaciones profesionales más confortables y productivas.

Las reuniones también pueden desarrollarse entre empleados para abordar un proyecto, analizar la evolución de un departamento, etc. La organización de este tipo de acciones, ayudará a mantener la productividad de la empresa y a satisfacer las necesidades de espacio que se tenga en cada reunión.

Eventos en la empresa

De forma más esporádica, en un edificio corporativo pueden celebrarse eventos de empresa de distinta tipología.

Esto puede requerir más espacio del que está delimitado por defecto a reuniones e incluso ocupar áreas destinadas diariamente al trabajo. Para estas acciones es muy importante la predicción de demanda de espacio y encontrar soluciones complementarias, para que el ritmo del resto de profesionales se mantenga.

Estilos de trabajo

El teletrabajo, los modos híbridos o incluso la necesidad de trabajos colaborativos, puede alterar la demanda de espacio, ya sea de forma rutinaria o esporádica.

Un buen sistema de predicción de demanda de espacio permitirá aprovechar todas las ventajas de estos estilos de trabajo tan diferentes a la dinámica convencional.

Zonas de descanso y áreas comunes

Las áreas no destinadas a uso profesional también suponen un factor a tener en cuenta. Algunas de ellas, como los comedores, tienen más facilidades para su gestión, pero hay áreas de entretenimiento y descanso, cuya predicción puede ser mucho más compleja, aunque necesaria.

Ejemplos de predicción de demanda de espacio en edificios corporativos

iKnos Corporate de Foot Analytics permite aprovechar su software de predicción de demanda de espacio y gestión de áreas para edificios corporativos, con resultados óptimos en cuanto a eficiencia y rentabilidad.

A continuación podemos ver algunos ejemplos de cómo la predicción de demanda mejora la operatividad y el bienestar de los empleados en un edificio de oficinas:

Optimización de operaciones de clima basadas en la predicción de ocupación

Con la predicción de demanda de espacio es posible identificar qué áreas requieren una temperatura óptima para las personas que van a estar en ellas.

La programación de un sistema de climatización interno ayuda a conseguir ese confort climático, al mismo tiempo que se aprovecha una optimización energética, pues el sistema consume menos recursos y se prescinde de su uso en aquellos espacios no ocupados.

Predicción de demanda de menús en comedores corporativos

Los comedores corporativos representan una de las áreas comunes más complejas en cuanto a gestión del espacio, dado que muchas oficinas mantienen un horario común para el descanso de la comida.

Pero aún manteniendo ese horario, el sistema puede ofrecer predicciones de saturación o información en tiempo real.

Además, la predicción de demanda de espacio en comedores también se asocia a los recursos necesarios de comida y bebida, por lo que el responsable de su gestión podrá mantener la cantidad adecuada de productos para los comensales.

Otro beneficio asociado implica a los propios profesionales, que pueden organizar mejor su trabajo y su descanso para comer, si saben el nivel de saturación previsto e incluso la predicción de cuándo ese espacio va a estar más disponible.

Métodos y herramientas para la predicción de demanda de espacio

El sistema de gestión de espacios de Foot Analytics permite optimizar la predicción de demanda de espacio en cualquier edificio corporativo u oficina, para aprovechar todos los beneficios asociados.

Mediante una plataforma de aprendizaje automático, que simula la dimensión óptima de cada espacio, en base a patrones de uso de los profesionales, es posible aplicar una gestión más eficiente.

Permite definir de forma segura y sin riesgo a saturar, la reducción de posiciones, cuántos nuevos usuarios se asignarán o incluso hacer simulaciones con los escenarios propuestos.

Algunas de las herramientas para la predicción de demanda de espacio más útiles de nuestra plataforma son las siguientes:

  • Definición de número de escritorios, salas necesarias y espacios colaborativos.
  • Registro y análisis de patrones de cada departamento o área.
  • Conocimiento del comportamiento de los usuarios, para anticiparse a la demanda y optimizar servicios, como los relativos a la restauración, la disponibilidad de salas, etc.
  • Comparación de indicadores como la densidad por metro cuadrado para conocer la experiencia de los usuarios y aplicar la optimización necesaria.
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