Connected Retail

Comprenez et engagez vos clients

Notre solution vous fournit des KPIs et des informations de valeur sur l’occupation en temps réel, le trafic piétonnier et le comportement des clients, ce qui vous permet d’optimiser vos décisions grâce à l’analytique et vous aide à créer des expériences client omnicanales et seamless.

La prise de décision en Retail

 

Les retailers sont souvent confrontés à des questions stratégiques concernant:

  • Occupation en temps réel: Un seuil a-t-il été dépassé?
  • Comportement des clients: Comment se comportent-ils et quel est leur parcours?
  • Attractivité du magasin: Quel est l’impact de mes campagnes de marketing?
  • Prévisions: Quel est le trafic piétonnier attendu de mon magasin?
  • Optimisation des ventes: Comment dimensionner mon équipe dans ce sens?
  • Expérience omnicanale: Puis-je me connecter digitalemente aux visiteurs?

Ce que nous faisons

 

Nous fournissons des KPIs et des informations de valeur sur l’occupation en temps réel, le trafic piétonnier et le comportement des clients

Nous fournissons aux retailers des analytiques de valeur sur le trafic piétonnier dans leurs espaces physiques, afin de les aider à relever ses principaux défis commerciaux

Occupation en temps réel

  • Occupation en temps réel dans les espaces et zones
  • Alertes automatisées en cas de dépassement des seuils
  • Définition des différents seuils

Comportement des clients

  • Trafic piétonnier total, taux de capture et de rebond, visites nouvelles et répétées, durée de séjour, entre autres
  • Parcours du client dans un espace physique ou le long de multiples points de contact

Attractivité du magasin

  • Impact de nouvelles campagnes et stratégies de marketing, de la réorganisation des magasins ou de l’introduction d’un nouveau concept de magasin
  • Les “points chauds” et le trafic qui passe devant le magasin

Fonction de prévision

  • Prévision du trafic piétonnier basé sur l’historique
  • Estimation de son impact en termes de ventes
  • Alimentation continue da la fonction de prévision avec des nouvelles données historiques

Optimisation des ventes

  • Saisonnalité de la fréquentation
  • Dimensionnement des équipes pour augmenter les ventes

Expérience omnicanale

  • Expérience de client omnicanale: communiquer avec les visiteurs offline via les canaux online

Nous sommes capables d’associer des données anonymes à des données personnalisées via des points de contact client identifiés

Nous capturons le parcours et les comportements des clients et aidons les retailers à communiquer avec les clients offline via les canaux online

Exemple : ‘Jean Dupont’ est un visiteur du “Magasin ABC”. 

  1. Il arrive au “Magasin ABC” le matin, par l’accès principal.
  2. Son premier arrêt est à la Zone 1, où il ajoute 3 articles à son panier.
  3. Ensuite, il se rend dans la Zone 2, où il se connecte au Wi-Fi, cherche le prix d’un produit spécifique dans le magasin online, trouve le produit dans le magasin physique et l’ajoute à son panier d’achat.
  4. Puis, il se rend dans la Zone 3, mais s’arrête en chemin dans la Zone 4, pour parler à un employé.
  5. Enfin, il se rend à la caisse, paie les articles et quitte le magasin par l’accès secondaire.

 

Exemples d’informations recueillies et d’engagement établi:

  • Tout le parcours du client (du point 1 au point 6) et au long du réseau de magasins du client;
  • Temps de séjour dans chaque point;
  • Catégorisation comme visite répétée (troisième visite au cours des 6 derniers mois);
  • Création d’un nouveau profil client : ‘Jean Dupont’ est Pierre Martin, 32 ans, originaire de France (son e-mail et son numéro de contact sont également collectés);
  • Il était le dernier préposé du magasin – lorsqu’il est arrivé, on avait atteint son seuil de 75% de taux d’occupation;
  • Lorsque Pierre s’est connecté au Wi-Fi du magasin, il a reçu un e-mail contenant des suggestions personnalisées et des réductions pour certains produits;
  • Son profil client est maintenant dans le système CRM du magasin.

Comment nous le faisons

  • Capture

Nous mesurons ces données en nous connectant à distance à l’infrastructure Wi-Fi d’un établissement (pas de CapEx ni d’installation requises!), en recueillant les signaux Wi-Fi passifs des smartphones des visiteurs.

Si l’espace physique ne dispose pas d’une infrastructure Wi-Fi, nous pouvons fournir nos propres capteurs Plug & Play.

 

  • Ingestion et transformation

Après avoir capturé les données, nous hachons (anonymisons) les adresses MAC des smartphones de manière irréversible, afin de les rendre totalement conformes aux réglementations sur la confidentialité des données.

Ces données brutes anonymisées sont ensuite stockées et calculées par les algorithmes propriétaires de Foot Analytics, puis converties en KPIs et en informations de valeur.

 

  • Livraison

Enfin, nous fournissons tous les KPIs et les informations à nos clients en les affichant dans des tableaux de bord visuellement attrayants et intuitifs, qui sont accessibles via notre plateforme web (IKNOS Retail).

Si le client souhaite consulter les données dans son propre outil de BI, nous pouvons également fournir les données capturées via nos APIs.

 

Ce que nous avons accompli

 

Foot Analytics apporte déjà une valeur ajoutée significative à plusieurs clients en Europe, en optimisant leurs capacités de prise de décision grâce à l’analytique

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