Connected Retail

Comprende y atrae a tus clientes

Nuestra solución te proporciona valiosos KPIs y informaciones sobre el aforo en tiempo real, el tráfico peatonal y el comportamiento de los clientes, potenciando tu toma de decisiones con analítica y ayudandote a crear experiencias de cliente omnicanal

Toma de decisiones en Retail

 

Los retailers se enfrentan a menudo a cuestiones comerciales urgentes y estratégicas relacionadas con:

  • Aforo en tiempo real: ¿Se ha superado algún umbral?
  • Comportamiento del cliente: ¿Cómo se comportan y cuál es su recorrido?
  • Atractivo de la tienda: ¿Cuál es el impacto de mis campañas de marketing?
  • Función de previsión:¿Cuánto tráfico se espera que reciba mi tienda?
  • Optimización de las ventas: ¿Cómo puedo dimensionar mi fuerza de ventas para optimizar las ventas?
  • Experiencia omnicanal:¿Puedo conectarme con mis visitantes offline?

Qué Hacemos

 

Proporcionamos valiosos KPIs y informaciones sobre el aforo en tiempo real, el tráfico peatonal y el comportamiento de los clientes

Proporcionamos a los retailers valiosos análisis sobre el tráfico peatonal en sus espacios físicos, ayudándoles a afrontar sus principales retos

Aforo en tiempo real

  • Aforo en tiempo real de los espacios físicos y sus zonas
  • Alertas automáticas en caso de superación de los umbrales
  • Definición de diferentes zonas y umbrales

Comportamiento del cliente

  • Tráfico total, tasas de captura y rebote, visitas nuevas y repetidas, y tiempos de permanencia, entre otros
  • Recorrido de cliente dentro de un espacio físico o a lo largo de múltiples puntos de contacto físicos

Atractivo de la tienda

  • Impacto de nuevas campañas y estrategias de marketing, renovaciones de los espacios, o de la introducción de nuevos conceptos de espacio
  • “Puntos calientes” en la tienda y tráfico en la calle

Función de previsión

  • Previsión del tráfico utilizando datos históricos
  • Estimación de su impacto en términos de ventas
  • Alimentación continua de la herramienta de previsión con nuevos datos históricos

Optimización de las ventas

  • Estacionalidad del tráfico (anual, mensual, semanal o diario)
  • Dimensionamiento de la fuerza de ventas para aumentar las ventas asistidas

Experiencia omnicanal

  • Comunicación con los visitantes offline vía canales online

Podemos hacer la asociación entre datos anonimizados y datos personalizados a través de las compras identificadas

Capturamos el recorrido y los comportamientos de los clientes y ayudamos a los retailers a comunicarse con los clientes offline a través de los canales online

Ejemplo: ‘Anónimo’ es un visitante en la ‘Tienda ABC’

  1. Llega a la “Tienda ABC” por la mañana, entrando por el acceso principal.
  2. Su primera parada es en la Zona 1, donde añade 3 artículos a su cesta.
  3. Después, visita la Zona 2, donde se conecta al Wi-Fi, busca el precio de un producto en la tienda online, encuentra el producto en la estantería y lo añade a su cesta.
  4. A continuación, se dirige a la Zona 3, pero decide hacer un alto en el camino en la Zona 4, donde habla con un empleado.
  5. Finalmente, se dirige a la caja para pagar los artículos y sale de la tienda por el acceso secundario.

 

Ejemplos de datos capturados y comunicaciones establecidas:

  • Todo el customer journey (desde el Punto 1 hasta el Punto 6), y también a lo largo de la red de tiendas del cliente;
  • Tiempo de permanencia en cada punto;
  • Categorización como visita repetida (3ª visita en 6 meses);
  • Creación de un nuevo perfil de cliente: ‘Anónimo’ es Pablo García, 32 años, de Madrid, España (también se recogen su correo electrónico y su número de contacto);
  • Fue el ultimo visitante de la tienda: cuando llegó, la tienda había alcanzado el umbral del 60% de ocupación;
  • Cuando Pablo se conectó al Wi-Fi de la tienda, recibió un correo electrónico con sugerencias y descuentos personalizados para determinados productos;
  • Su perfil de cliente está ahora en el sistema CRM.

Cómo Lo Hacemos

  • Captura

Medimos estos datos conectándonos de forma remota a la infraestructura Wi-Fi de un espacio (¡sin necesidad de CapEx!), recogiendo las señales Wi-Fi pasivas de los smartphones de los visitantes.

En caso de que el espacio físico carezca de infraestructura Wi-Fi, podemos proporcionar nuestros propios sensores Plug & Play.

 

  • Ingestión y procesamiento

Después de capturar los datos, hasheamos (anonimizamos) los MAC addresses de los smartphones de forma irreversible, para que los datos recogidos cumplan plenamente con la normativa de privacidad de datos.

Estos datos brutos anonimizados se almacenan y calculan mediante algoritmos proprietarios de Foot Analytics, convirtiéndose en KPIs e información valiosa.

 

  • Entrega

Por último, proporcionamos a nuestros clientes todos los KPIs y informaciones mediante cuadros de mando visualmente atractivos e intuitivos, a los que se puede acceder a través de nuestra plataforma web (IKNOS Retail).

En caso de que el cliente quiera consultar los datos en su propia herramienta de BI, también podemos proporcionar los datos capturados a través de nuestras API.

 

Lo Que Hemos Logrado

 

Foot Analytics ya está proporcionando un importante valor añadido a varios clientes en toda Europa, potenciando su capacidad de toma de decisiones con conocimientos analíticos

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